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2017年3月26日日曜日

緑本 第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定

 久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。第9章「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」を読んだので理解度チェックリストを作っておく。
  • 無情報事前分布とは?
    • 一様分布以外にはどのようなものが使える?
  • データの中央化とは?
  • データの標準化とは?
  • MCMCでサンプリングする際に設定すべき値は?
    • どのようにチューニングするのがよいか?
  • 周辺事後分布とは?
  • ギブスサンプリングのアルゴリズムについて説明してください
    • 全条件つき分布とは?
    • メトロポリス法と比較したときの利点は?
  • 共役事前分布とは?

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