緑本 第7章 一般化線形混合モデル -個体差のモデリング-

　久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。今日は、第7章「 一般化線形混合モデル -個体差のモデリング-」を読んだ。7章からは本の後半となり、より応用的な内容になる。
　以下は自分の理解度をチェックするために作った確認リスト。

• 過分散とは？
• 過分散が起こる原因は？
• 一般化線形混合モデル（GLMM）とは？
• どのようなときに使うモデル？
• 一般化線形混合モデルの最尤推定はどのように行う？
• 個体差の分布はどのように表すか？
• 混合分布とは？
• データの取り方において、反復、疑似反復の違いは？
• GLMMが必要なのはどっち？