緑本 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定

　久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。今日は第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定」を読んだ。

　以下は自分の理解度をチェックするために作った確認リスト。

• 確率分布とは何か？
• 以下の確率分布はどのような場面で使うのが適切か？
• ポワソン分布
• 二項分布
• 正規分布
• ガンマ分布
• 尤度とは何か？
• 以下のデータはポワソン分布にしたがってランダムに抽出されたものとする。
• 4, 3, 4, 2, 2, 2, 1, 3, 6, 3
• 対数尤度を最大化するパラメータと標本平均が一致することを確認せよ。（ポワソン分布の式をそらで書けないようだとダメ）
• 標準誤差とは何か？
• 推定と予測の違いについて説明せよ。