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2017年4月30日日曜日
はじパタ第5章 k最近傍法(kNN法)
平井有三先生の「はじめてのパターン認識」第5章を読んだ。
kNN自体はもちろん知っていたが、理論的な考察についてはほとんど知らなかったので勉強になった。
面白かったところ
式を使ったボロノイ図の定義
kNNとベイズ誤り率の関係
kNNにおける次元の呪いの話
理解度チェックリスト
最近傍法とは?
k最近傍法とは?
ボロノイ図とは?
kNNを使うときに問題となる次元の呪いについて説明せよ。
予測データと学習データの距離はどうなる?
kNNの計算量は?
kNNの計算量を減らすための工夫をいくつか説明せよ。
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